sen sqlite3 kullanarak kodun tam halini yaz. belki kodda sorun vardır.
kodun tamamı zaten az önce attığım kod o kodda ek bir de filtreleme var firma ismine göre arama yapa biliyorsun bir tek o var yani ek olarak
şimdi anladım. database deki veriyi çekip ekrana basıcaksın.
aynen buda işte adamın evde fln veya herhangi bir yerde işlerini takip ede bilmesi için
reis anlıyorsan bir el atsan haftaya kadar bitirmem lazım
valla ne pyodbc kullandım ne de 2008 sql server kullandım. yapman gereken şu. bu dediğin database i bi şekilde indirip, sqlite3 kullanarak local database yapacaksın. artık bütün veriler apk nın içinde olacağı için, kullanıcı bütün verileri veritabanında görebilecek.
ayrıca colab ta nasıl apk yapabileceğinle ilgili bişeyler yazdım onları denedin mi ?
denedim fakat buildozer hep hata verdi
bende aynı kod hata vermiyo. kütüphaneyi spec dosyasına ekledin mi?
sen apk ya dönüştüre biildin mi?
yılllardır colabtan apk yapıyodum zaten aynı kodla
tamamdır bir daha deniyim senin üstte verdiğin requirements ile oluyor değil mi?
bir de programda .kv dosyası kullanmadım ondan dolayı sıkıntı çıkartıyor ola bilir mi?
kivymd olanı sil belki kullanıyosundur diye yazdım. spec dosyasına yazdığım kısmı bul ve bütün kullandığın kütüphanaleri yaz
herşey olabilir. hatada ne yazdığına bakmak lazım normalde
# Command failed: ['/usr/bin/python3', '-m', 'pythonforandroid.toolchain', 'apk', '--bootstrap', 'sdl2', '--dist_name', 'MyApp', '--name', 'My Application', '--version', '0.1', '--package', 'org.test.myapp', '--minsdk', '21', '--ndk-api', '21', '--private', '/content/.buildozer/android/app', '--android-entrypoint', 'org.kivy.android.PythonActivity', '--android-apptheme', '@android:style/Theme.NoTitleBar', '--orientation', 'portrait', '--window', '--enable-androidx', '--copy-libs', '--arch', 'arm64-v8a', '--arch', 'armeabi-v7a', '--color=always', '--storage-dir=/content/.buildozer/android/platform/build-arm64-v8a_armeabi-v7a', '--ndk-api=21', '--ignore-setup-py', '--debug']
# ENVIRONMENT:
# SHELL = '/bin/bash'
# NV_LIBCUBLAS_VERSION = '11.11.3.6-1'
# NVIDIA_VISIBLE_DEVICES = 'all'
# COLAB_JUPYTER_TRANSPORT = 'ipc'
# NV_NVML_DEV_VERSION = '11.8.86-1'
# NV_CUDNN_PACKAGE_NAME = 'libcudnn8'
# CGROUP_MEMORY_EVENTS = '/sys/fs/cgroup/memory.events /var/colab/cgroup/jupyter-children/memory.events'
# NV_LIBNCCL_DEV_PACKAGE = 'libnccl-dev=2.16.2-1+cuda11.8'
# NV_LIBNCCL_DEV_PACKAGE_VERSION = '2.16.2-1'
# VM_GCE_METADATA_HOST = '169.254.169.253'
# HOSTNAME = 'a1a7f9a8aaab'
# TBE_RUNTIME_ADDR = '172.28.0.1:8011'
# GCE_METADATA_TIMEOUT = '3'
# NVIDIA_REQUIRE_CUDA = ('cuda>=11.8 brand=tesla,driver>=450,driver<451 '
'brand=tesla,driver>=470,driver<471 brand=unknown,driver>=470,driver<471 '
'brand=nvidia,driver>=470,driver<471 brand=nvidiartx,driver>=470,driver<471 '
'brand=geforce,driver>=470,driver<471 brand=geforcertx,driver>=470,driver<471 '
'brand=quadro,driver>=470,driver<471 brand=quadrortx,driver>=470,driver<471 '
'brand=titan,driver>=470,driver<471 brand=titanrtx,driver>=470,driver<471 '
'brand=tesla,driver>=510,driver<511 brand=unknown,driver>=510,driver<511 '
'brand=nvidia,driver>=510,driver<511 brand=nvidiartx,driver>=510,driver<511 '
'brand=geforce,driver>=510,driver<511 brand=geforcertx,driver>=510,driver<511 '
'brand=quadro,driver>=510,driver<511 brand=quadrortx,driver>=510,driver<511 '
'brand=titan,driver>=510,driver<511 brand=titanrtx,driver>=510,driver<511 '
'brand=tesla,driver>=515,driver<516 brand=unknown,driver>=515,driver<516 '
'brand=nvidia,driver>=515,driver<516 brand=nvidiartx,driver>=515,driver<516 '
'brand=geforce,driver>=515,driver<516 brand=geforcertx,driver>=515,driver<516 '
'brand=quadro,driver>=515,driver<516 brand=quadrortx,driver>=515,driver<516 '
'brand=titan,driver>=515,driver<516 brand=titanrtx,driver>=515,driver<516')
# NV_LIBCUBLAS_DEV_PACKAGE = 'libcublas-dev-11-8=11.11.3.6-1'
# NV_NVTX_VERSION = '11.8.86-1'
# COLAB_JUPYTER_IP = '172.28.0.12'
# NV_CUDA_CUDART_DEV_VERSION = '11.8.89-1'
# NV_LIBCUSPARSE_VERSION = '11.7.5.86-1'
# NV_LIBNPP_VERSION = '11.8.0.86-1'
# NCCL_VERSION = '2.16.2-1'
# KMP_LISTEN_PORT = '6000'
# TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH = 'true'
# ENV = '/root/.bashrc'
# PWD = '/content'
# TBE_EPHEM_CREDS_ADDR = '172.28.0.1:8009'
# TBE_CREDS_ADDR = '172.28.0.1:8008'
# NV_CUDNN_PACKAGE = 'libcudnn8=8.7.0.84-1+cuda11.8'
# NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES = 'compute,utility'
# LAST_FORCED_REBUILD = '20230303'
# NV_NVPROF_DEV_PACKAGE = 'cuda-nvprof-11-8=11.8.87-1'
# NV_LIBNPP_PACKAGE = 'libnpp-11-8=11.8.0.86-1'
# NV_LIBNCCL_DEV_PACKAGE_NAME = 'libnccl-dev'
# TCLLIBPATH = '/usr/share/tcltk/tcllib1.20'
# NV_LIBCUBLAS_DEV_VERSION = '11.11.3.6-1'
# COLAB_KERNEL_MANAGER_PROXY_HOST = '172.28.0.12'
# NVIDIA_PRODUCT_NAME = 'CUDA'
# NV_LIBCUBLAS_DEV_PACKAGE_NAME = 'libcublas-dev-11-8'
# USE_AUTH_EPHEM = '1'
# NV_CUDA_CUDART_VERSION = '11.8.89-1'
# HOME = '/root'
# LANG = 'en_US.UTF-8'
# CUDA_VERSION = '11.8.0'
# CLOUDSDK_CONFIG = '/content/.config'
# NV_LIBCUBLAS_PACKAGE = 'libcublas-11-8=11.11.3.6-1'
# COLAB_RELEASE_TAG = 'release-colab-20230316-060220-RC00'
# PYDEVD_USE_FRAME_EVAL = 'NO'
# KMP_TARGET_PORT = '9000'
# CLICOLOR = '1'
# KMP_EXTRA_ARGS = ('--listen_host=172.28.0.12 --target_host=172.28.0.12 '
'--tunnel_background_save_url=https://colab.research.google.com/tun/m/cc48301118ce562b961b3c22d803539adc1e0c19/m-s-2lhuxmr0ye5eq '
'--tunnel_background_save_delay=10s '
'--tunnel_periodic_background_save_frequency=30m0s '
'--enable_output_coalescing=true --output_coalescing_required=true')
# NV_LIBNPP_DEV_PACKAGE = 'libnpp-dev-11-8=11.8.0.86-1'
# NV_LIBCUBLAS_PACKAGE_NAME = 'libcublas-11-8'
# COLAB_KERNEL_MANAGER_PROXY_PORT = '6000'
# CLOUDSDK_PYTHON = 'python3'
# NV_LIBNPP_DEV_VERSION = '11.8.0.86-1'
# ENABLE_DIRECTORYPREFETCHER = '1'
# NO_GCE_CHECK = 'False'
# JPY_PARENT_PID = '81'
# PYTHONPATH = '/env/python'
# TERM = 'xterm-color'
# SETUPTOOLS_USE_DISTUTILS = 'stdlib'
# NV_LIBCUSPARSE_DEV_VERSION = '11.7.5.86-1'
# GIT_PAGER = 'cat'
# LIBRARY_PATH = '/usr/local/cuda/lib64/stubs'
# NV_CUDNN_VERSION = '8.7.0.84'
# SHLVL = '0'
# PAGER = 'cat'
# NV_CUDA_LIB_VERSION = '11.8.0-1'
# NVARCH = 'x86_64'
# NV_CUDNN_PACKAGE_DEV = 'libcudnn8-dev=8.7.0.84-1+cuda11.8'
# NV_CUDA_COMPAT_PACKAGE = 'cuda-compat-11-8'
# MPLBACKEND = 'module://ipykernel.pylab.backend_inline'
# NV_LIBNCCL_PACKAGE = 'libnccl2=2.16.2-1+cuda11.8'
# LD_LIBRARY_PATH = '/usr/local/nvidia/lib:/usr/local/nvidia/lib64'
# COLAB_GPU = ''
# GCS_READ_CACHE_BLOCK_SIZE_MB = '16'
# NV_NVPROF_VERSION = '11.8.87-1'
# PATH = '/root/.buildozer/android/platform/apache-ant-1.9.4/bin:/opt/bin:/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/tools/node/bin:/tools/google-cloud-sdk/bin'
# NV_LIBNCCL_PACKAGE_NAME = 'libnccl2'
# COLAB_DEBUG_ADAPTER_MUX_PATH = '/usr/local/bin/dap_multiplexer'
# NV_LIBNCCL_PACKAGE_VERSION = '2.16.2-1'
# PYTHONWARNINGS = 'ignore:::pip._internal.cli.base_command'
# DEBIAN_FRONTEND = 'noninteractive'
# COLAB_BACKEND_VERSION = 'next'
# OLDPWD = '/'
# _ = '/usr/local/bin/buildozer'
# PACKAGES_PATH = '/root/.buildozer/android/packages'
# ANDROIDSDK = '/root/.buildozer/android/platform/android-sdk'
# ANDROIDNDK = '/root/.buildozer/android/platform/android-ndk-r25b'
# ANDROIDAPI = '31'
# ANDROIDMINAPI = '21'
#
# Buildozer failed to execute the last command
# The error might be hidden in the log above this error
# Please read the full log, and search for it before
# raising an issue with buildozer itself.
# In case of a bug report, please add a full log with log_level = 2
hata olarak verdiği kırmızı gösterdiği yer burası
kivy kullanacağım zaman 5 6 tane kod attım ya o mimariyi kullanarak yazarım. farklı farklı classlar üstünde ve aynı scripti kullanarak apk yaparım hiç sorun yaşamadım. sen ne yaptıysan allah bilir
peki ben bir deneyeyim olmassa gene burdayım zaten
çok fazla hata var valla hiç bişey anlamadım. kodu yanlış yazmış olabilirsin. buildozer derleyemiyor bişeyler eksik