Pythonda yolo confidence tam olarak nedir

merhabalar şuan yolo öğrenmekteyim nesne belirlerken confidence değerine göre tespit yapıyor yolo buradaki.confidence tam olarak nedir neye gere confidence değer alır

Merhaba, görüntü işlemek maliyetli bir iştir.

1024*1024 piksel lik bir görüntü için 256 R 256 G 256 B değeri tutarsanız, 16 Milyon renk derinliğinde, 1,048,576 elemanı olan bir matris içinde her bir RGB değeri için 3,145,728 elamanın değeri ile uğraşmak zorunda kalırsınız.

Bu resimler için bekleme süresi kabul edilebilir bir değer iken minimum 24 kare/saniye bir görüntü işlerken oldukça fazla bir değerdir.

Bunun yerine görüntüyü, siyah beyaza çevirir, çeşitli filtrelerden geçirerek değerleri birleştirirseniz.

Daha küçük bir matris ile uğraşırsınız.

Görüntü işleme mantığı bundan ibarettir.

İşlediğiniz görüntü neredeyse 1024*1024 ve siyah beyaz değeri tutan bir matrise dönüşür.

Çeşitli görüntüleri kullanarak öğrettiğiniz, şablonlar da bu şekilde saklanır.

Confidence değerine gelince. Öğrettiğiniz matris ile işlediğiniz görüntü matrisinin bir biri ile örtüşme oranıdır.

Yani iki matrisin bir birinin ne kadarına benzediğinin oranıdır.

A Comprehensive Guide To Object Detection Using YOLO Framework — Part I | by Pratheesh Shivaprasad | Towards Data Science

Yukarıdaki resim anlamak açısından faydalı olabilir.

C = Pr(object) * IoU

Formülü ile hesaplanır.

Detaylarını verdiğim linkte bulabilirsiniz.

Tam olarak, sizin öğrettiğiniz nesnenin matrisi ile işlediğiniz görüntünün matrisinin yukarıdaki formüle göre benzerlik oranıdır.

cevabınız için çok teşekkür ederim çok açıklayıcı olmuş

1 Beğeni

peki darknet tam olarak ne oluyor alexeyAB ,pjrediee gibi githublar var bunlar biz neden pcye indiriyoruz