Numpy Array , Shape Konusu

Python
1

Arkadaşlar merhaba , bu shape komutu hakkında merak ettiğim birşey var örnekle açıklayayım.

import numpy as np

a=np.array([1,2,3])

b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

print(a.shape)

print(b.shape)

bunun çıktısı olarak

(3,)
(2, 3)

bunu veriyor , şimdi shape komutunda satır-sütün bilgisi verdiğini biliyorum. b değişkeninde 2 satır 3 sütündan oluşuyor onda bir sıkıntım yok ama a değişkeninde 3 olarak satır bilgisi mi veriyor ben mi yanlış anlıyorum? Sonuçta tek bir satır yok mu? Yani (,3) gibi birşey olması lazım değil mi?

2

Merhaba.

Anladığım kadarıyla shape 'in birinci dönüş parametresi satır sayısını, ikinci satırı sütun parametresi döndürüyor.

import numpy as np

a=np.array([[1,2,3]])

b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

c = np.array([[1],[1],[1]])

print(a.shape)

print(b.shape)

print(c.shape)

Örneğinize 1 elemanlı üç satır ekledim. Dönüşü (3,1) oldu yani 3 satır 1 sütun

siz tek bir array vermişsiniz bu da 3 satır olarak yorumlanmış.

yani tek boyutlu bir dizi verdiğinizde bunların her birini tek bir satır olarak yorumluyor.

Bu konuda şahsi görüşüm.

shape fonksiyonu ile çok boyutlu bir matris/matrix oluşturmak için bir liste gönderdik.

Liste de 3 elemanlı.

Burada metod. Madem çok boyutlu istiyor, ben de bunu çok boyutlu bir vektöre dönüştüreyim.

Bu durumda 1 elemanlı, 3 satırlı bir vektör dönüşümünün sonucu dönüyor gibi duruyor.

1 Beğeni
3

numpy array’leri N boyutlu oldugundan (isimleri de ndarray hatta) satir-sutun olarak dusunmemek lazim. (3,) tek elemanli bir tuple, “(3)”. (tuple([3]), tuple({3}), …). , ile yazilmasinin sebebi paranteze alinmis 3 ile karistirilmamasi. (,3) diye bir sey yok (veya (3,) ile ayni sey.)

Iki boyutta dusundugun (1, 3) ve (3, 1) . Her ikisi de tek boyutlu bir (3) array’inden kolayca uretilebilir. (reshape) Tipki (3, 1, 1), (1, 3, 1) ve (1, 1, 3) gibi.

>>> d1 = numpy.array([1, 2, 3])
>>> d1.shape
(3,)
>>> d2 = numpy.array([[10, 10, 10], [20, 20, 20]])
>>> d2.shape
(2, 3)

>>> d2 @ d1
array([ 60, 120])
>>> (d2 @ d1).shape
(2,)

>>> d2 @ d1.reshape(3, 1)
array([[ 60],
       [120]])
>>> (d2 @ d1.reshape(3, 1)).shape
(2, 1)

>>> d1 @ d2.T
array([ 60, 120])
>>> d1.reshape(1, 3) @ d2.T
array([[ 60, 120]])
>>> d1.reshape(1, 1, 3) @ d2.T
array([[[ 60, 120]]])
1 Beğeni
4

Cevaplar yeterli ikinize de teşekkür ederim =)