Numpy Array , Shape Konusu

numpy array’leri N boyutlu oldugundan (isimleri de ndarray hatta) satir-sutun olarak dusunmemek lazim. (3,) tek elemanli bir tuple, “(3)”. (tuple([3]), tuple({3}), …). , ile yazilmasinin sebebi paranteze alinmis 3 ile karistirilmamasi. (,3) diye bir sey yok (veya (3,) ile ayni sey.)

Iki boyutta dusundugun (1, 3) ve (3, 1) . Her ikisi de tek boyutlu bir (3) array’inden kolayca uretilebilir. (reshape) Tipki (3, 1, 1), (1, 3, 1) ve (1, 1, 3) gibi.

>>> d1 = numpy.array([1, 2, 3])
>>> d1.shape
(3,)
>>> d2 = numpy.array([[10, 10, 10], [20, 20, 20]])
>>> d2.shape
(2, 3)

>>> d2 @ d1
array([ 60, 120])
>>> (d2 @ d1).shape
(2,)

>>> d2 @ d1.reshape(3, 1)
array([[ 60],
       [120]])
>>> (d2 @ d1.reshape(3, 1)).shape
(2, 1)

>>> d1 @ d2.T
array([ 60, 120])
>>> d1.reshape(1, 3) @ d2.T
array([[ 60, 120]])
>>> d1.reshape(1, 1, 3) @ d2.T
array([[[ 60, 120]]])
1 Beğeni