Pandasla ilgili bir soru

Python
,
1

Merhaba.pandasda 2006dan 2016ya kadar filmlerin imdb analizini yapiyorum.boyle bir sey yaptim:filmleri yil bazinda grupladim.daha sonra her yilda cikan filmlerin imdb puaninin ortalamsini buldum:

ilgrup = df.groupby("Year")["Rating"].mean()

Buaraya kadar hersey yolunda gayet duzgun calisiyor:

Year
2006    7.125000
2007    7.133962
2008    6.784615
2009    6.960784
2010    6.826667
2011    6.838095
2012    6.925000
2013    6.812088
2014    6.837755
2015    6.602362
2016    6.436700

Daha sonra bunlardan en kucugunu buldum:

ilgrup = df.groupby("Year")["Rating"].mean().min()

cikti:6.436700336700337.daha sonra bu ciktinin hangi yila mahsus oldugunu yazdirmak istedim: ilgrup = df.groupby("Year")["Rating"].mean().min()["Year"]
ama:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/linux/Masaüstü/python/imdbanaliz.py", line 32, in <module>
    ilgrup = df.groupby("Year")["Rating"].mean().min()["Year"]
IndexError: invalid index to scalar variable.

diye bir hata aldim.bu hatanin cozumu konusunda yardimci olursaniz sevinirim.

3

Merhaba,

Bir kaç farklı yoldan Rating değerinin hangi yıla ait olduğunu bulabilirsiniz. Ben size iki tanesini göstereyim.

group_by ile grupladığınız veriyi bir DataFrame'e dönüştürebilir daha sonra bu DataFrame'i kullanarak istenen sütundaki veriye ulaşabilirsiniz.

Örnek:

import pandas as pd

df = pd.read_csv("imdb.csv")

group = df.groupby("Year")["Rating"].mean()
df_group = pd.DataFrame(group)

minimum = group.min()
year = df_group.loc[df_group["Rating"] == minimum].index.item()
print(year)

Diğer yöntemde ise, veri seti group_by edildikten sonra DataFrame'e dönüştürülmeden, group'un elemanları arasında bir arama yapmaktır.

import pandas as pd

df = pd.read_csv("imdb.csv")

group = df.groupby("Year")["Rating"].mean()

minimum = group.min()
year = [item[0] for item in group.items() if minimum == item[1]][0]
print(year)
4

hocam tesekkurler.bu sekillerde dolayli yollardan yapmistim.ama direkt olarak boyle birseyin olup olmadigini merak etmistim.anladigim kadariyla olmuyor.ama yinede cok tesekkur ederim.