Rectangle Sorunu

Arkadaşlar merhaba,
OpenCV alanında yeniyim ve çalışmalar gerçekleştiriyorum. SSD Mobilenet ile gerçek zamanlı nesne tanımlama kodunu Raspberry Pi cihazımda denemek istedim. Lakin ekte paylaştığım gibi üst üste binen rectangle sorunu ile karşılaştım. Bu sorun windows bilgisayarımda olmuyor. Raspberry Pi de yaşanmasının nedeni nedir? Nasıl önüne geçebilirim?
ekran_cikti

Ayrıca kod;

from cv2 import cv2

thres = 0.45

classNames= []
classFile = '/home/pi/Desktop/cisimler/coco.names'
with open(classFile,'rt') as f:
    classNames = f.read().rstrip('\n').split('\n')

configPath = '/home/pi/Desktop/cisimler/ssd_mobilenet_v3_large_coco_2020_01_14.pbtxt'
weightsPath = '/home/pi/Desktop/cisimler/frozen_inference_graph.pb'

net = cv2.dnn_DetectionModel(weightsPath,configPath)
net.setInputSize(320,320)
net.setInputScale(1.0/ 127.5)
net.setInputMean((127.5, 127.5, 127.5))
net.setInputSwapRB(True)

def getObjects(img, thresh, nms, draw = True,objects = []):
    classIds, confs, bbox = net.detect(img,confThreshold=thres,nmsThreshold=nms)
    #print(classIds,bbox)
    if len(objects) == 0: objects = classNames
    objectInfo = []

    if len(classIds) != 0:
        for classId, confidence,box in zip(classIds.flatten(),confs.flatten(),bbox):
            className = classNames[classId-1]
            if className in objects:
                objectInfo.append([box, className])
                if (draw):
                    cv2.rectangle(img,box,color=(0,255,0),thickness=2)
                    cv2.putText(img,className.upper(),(box[0]+10,box[1]+30),
                                cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,1,(0,255,0),2)
                    cv2.putText(img,str(round(confidence*100,2)),(box[0]+200,box[1]+30),
                                cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,1,(0,255,0),2)
    return img, objectInfo

    

if __name__ == "__main__":
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    cap.set(3,640)
    cap.set(4,480)
    #cap.set(10,70)

    while True:
        success,img = cap.read()
        result, objectInfo = getObjects(img, 0.45, 0.2, objects = ['telefon'])
        print(objectInfo)
        cv2.imshow("Output",img)
        if cv2.waitKey(50) & 0xFF == ord('q'):
            break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Şimdiden teşekkür ederim ilginize.