Herkese merhaba.
- Kısaca amaçtan bahsedeyim. Path ve Os aracılığıyla “Genres” değişkenine atanmış klasörlerin içerisindeki .wav dosyalarının özelliklerini Librosa ile alıp csv. dosyasına yazdıracağım. Kodun tamamı en alttadır.
Elimde şöyle bir kod var. Günlerdir anlamaya çalışıyorum. Çoğu kısmını anladım fakat bazı yerleri bana zorlama geldi.
- Anlamadığım bir kısım burası;
header = 'filename chroma_stft rmse spectral_centroid spectral_bandwidth rolloff zero_crossing_rate'
for i in range(1, 21):
header += f' mfcc{i}'
header += ' label'
header = header.split()
Yukarıda neden range(1, 21) kadar mfcc içerisinde header içeriği oluşturmuş.
for e in mfcc:
to_append += f' {np.mean(e)}'
to_append += f' {g}'
Bu şekilde listeye atayarak yazdırmak yerine Pandas ile spesifik bir şekilde sütun ve satırlar oluşturup daha kısa ve işlevsel bir biçimde kod yazılabilir sanırım. Ama okuduğum kaynaklar varolan bir csv dosyasında metod ve fonksiyonların pratiğini yaptırıyor. Bunu nasıl yapacağımı bir türlü çözemedim.
Daha kullanışlı ve pratik bir yol varsa söyleyebilir misiniz?
Kodun tamamı;
import librosa
import pandas as pd
import numpy as np
import pathlib
import os
import csv
header = 'filename chroma_stft rmse spectral_centroid spectral_bandwidth rolloff zero_crossing_rate'
for i in range(1, 21):
header += f' mfcc{i}'
header += ' label'
header = header.split()
file = open('dataset.csv', 'w', newline='')
with file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(header)
genres = 'blues classical country disco hiphop jazz metal pop reggae rock'.split()
for g in genres:
for filename in os.listdir(f'./drive/My Drive/genres/{g}'):
songname = f'./drive/My Drive/genres/{g}/{filename}'
y, sr = librosa.load(songname, mono=True, duration=30)
rmse = librosa.feature.rmse(y=y)
chroma_stft = librosa.feature.chroma_stft(y=y, sr=sr)
spec_cent = librosa.feature.spectral_centroid(y=y, sr=sr)
spec_bw = librosa.feature.spectral_bandwidth(y=y, sr=sr)
rolloff = librosa.feature.spectral_rolloff(y=y, sr=sr)
zcr = librosa.feature.zero_crossing_rate(y)
mfcc = librosa.feature.mfcc(y=y, sr=sr)
to_append = f'{filename} {np.mean(chroma_stft)} {np.mean(rmse)} {np.mean(spec_cent)} {np.mean(spec_bw)} {np.mean(rolloff)} {np.mean(zcr)}'
for e in mfcc:
to_append += f' {np.mean(e)}'
to_append += f' {g}'
file = open('dataset.csv', 'a', newline='')
with file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(to_append.split())
Bunu örneklemek için şöyle birşey de yazabilirsiniz. Değişkene atadığımız bir dizin var. O dizin içerisinde bulunan 3 tane ses dosyasının boyutunu bir csv dosyasına yazdırsın.
Bunu yazarken Pandas ile faydalanırsak sorumun cevabı olmuş olacak.
